一种新的基于NSCT域的遥感图像增强算法

针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题,利用下采样轮廓波变换（NSCT）的平移不变性特点,来抑制伪Gibbs现象,同时把模糊对比度和空间频率相结合来处理NSCT系数,提高了增强后图像的清晰度。实验结果证实,该算法使得增强后图像的质量明显优于常用的增强算法,具有一定实践价值。     

改进的Markov和联合密度特征的MP3隐写分析方法

提出了一种 MDCT（修正的离散余弦变换）域的MP3隐写分析方法。该方法通过改进的Markov特征集和联合密度特征集提取出MDCT系数的特征,经过方差分析选择有效的特征用于支持向量机（SVM）的训练与检测。实验结果表明,与以往方法相比提高了对MP3Stego的检测率,能有效地检测常见的MDCT系数修改的MP3信息隐藏方法。     

双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪

为改善电能质量信号的去噪效果,提出一种基于双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪算法。双密度小波变换具有近似的平移不变性,能更准确地描述信号的真实特征。而双变量收缩函数充分考虑小波系数的层内层间关系,对小波系数采用结合局部方差估计的双变量收缩函数进行去噪处理,并用收缩后的小波系数重构信号。实验结果表明：该算法在有效滤除噪声的同时,能够更好地保留电能质量信号的特征信息,使去噪信号的视觉信息有较大改善。     

Noncontact measurement of deep tissue absorption coefficient using Spatially Resolved Near‐Infrared Spectroscopy

We examined the influence of probe‐tissue distance on the relationship between the deep tissue absorption coefficient and the spatial profile of light intensity by Monte Carlo simulation and in vivo experiments, using noncontact spatially resolved near‐infrared spectroscopy (SRS). These results suggest that noncontact SRS can be reliably used for noncontact measurement of the absorption coefficient and oxygen saturation of deep tissues. © 2007 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

A study on the PAPRs in multicarrier modulation systems with different orthogonal bases

This paper studies the peak‐to‐average power ratios (PAPRs) in multicarrier modulation (MCM) systems with seven different orthogonal bases, one Fourier base and six wavelet bases. It is shown by simulation results that the PAPRs of the Fourier‐based MCM system are lower than those of all wavelet‐based MCM (WMCM) systems. A novel threshold‐based PAPR reduction method is then proposed to reduce the PAPRs in WMCM systems. Both numerical and simulation results indicate that the proposed PAPR reduction method works very effectively in WMCM systems. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

红外光谱对纺织助剂中烷基酚聚氧乙烯醚的快速定性和定量

为快速排查纺织助剂中APEO,建立了红外光谱对纺织助剂中APEO的定性和定量方法。应用红外二阶导数谱图中1608±4cm-1, 1510±3 cm-1一组特征吸收峰筛查纺织助剂中不同分子结构形式的APEO。红外光谱对APEO的定性方法不需标准品、不需对样品进行分离,简单快速。同时,应用定量软件TQ Analyst中的偏最小二乘法,选择二阶导数红外光谱并选取（1529.27cm-1,1496.45cm-1）峰范围建立APEO定量模型,回归系数R为0.99946,均方根误差RMSEC为0.970。应用该定量模型对APEO定量,结果显示其绝对偏差在-1.56~3.18%范围, 回收率为82~117%。     

基于频域特征点提取的素色机织物密度识别算法

通过计算机图像处理技术对织物图像进行分析,利用傅里叶变换技术将织物图像从空间域转换到频率域,并采用对比度拉伸、高斯低通滤波等图像预处理手段来增强图像质量,然后使用阈值处理技术对织物频谱图进行处理,得到包含织物密度信息的特征点坐标。通过频谱图上特征点坐标和空间域周期的对应关系,经计算最终得到织物经纬密度。实验结果表明,织物密度识别最高误差为2.8%,此方法可以实现三原组织素色织物的经纬密度的自动识别。     

基于多重分数阶傅里叶变换ISAR快速成像算法

关于机动目标的逆合成孔径雷达成像技术在诸多应用领域扮演着重要的角色,但其应用一直存在一个严重问题——时变多普勒频率,它会在信号回波中引入高阶相位项,如调频率项,如果不对其进行精确补偿,最终获得的ISAR图像质量会出现明显恶化。针对上述问题,大量算法相继被提出用以实现调频率的估计,但是这些算法往往存在运算量大以及传递误差影响等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于多重FRFT变换的ISAR快速成像算法。首先将ISAR回波信号用二次调频(QFM)信号模型进行建模,再利用相干积累广义立方相位函数(CIGCPF)对信号中的线性项与三次项进行估计补偿,随后提出了最小二乘分数阶傅里叶变换(LS-FRFT)的方法,通过多次LS-FRFT联合估计即可独立估计出调频项,这一处理能够有效降低运算量并消除传递误差的影响。考虑到测量误差以及低信噪比的影响可能降低误差的估计精度,在此前LS-FRFT的基础上,我们又提出了加权最小二乘分数阶傅里叶变换(WLS-FRFT)方法来进一步改善参数估计的精度与稳定性。最终通过实测数据验证了所提算法的有效性。     

基于特征脂肪酸的掺伪芝麻油快速鉴别模型建立

脂肪酸是植物油中的主要营养成分,不同种类的食用油中所含的脂肪酸含量也不相同,本研究据此对芝麻油掺入大豆油、花生油、棉籽油的油样应用近红外光谱技术建立测定4 种脂肪酸含量的方法。以气相色谱法测定的脂肪酸含量作为化学值,校正集样品数为122,验证集样品数为38,结果表明：掺假芝麻油油样的亚麻酸
（C18∶3）、花生酸（C20∶0）、木焦油酸（C24∶0）和肉豆蔻酸（C14∶0）对近红外有特异吸收。分别建立4 种脂肪酸含量的模型,通过对模型进行优化,校正集样品的化学值与近红外的预测值的相关系数（R2）分别为R2（C18∶3）=0.989、R2（C20∶0）=0.995、R2（C24∶0）=0.993、R2（C14∶0）=0.996。验证集样品的化学值与近红外的预测值的R2分别为0.984、0.949、0.956、0.988。4 种脂肪酸含量的预测平均相对误差依次为6.0%、5.6%、4.4%、4.8%。     

基于傅里叶变换红外光谱法的土茯苓真伪鉴别及溯源研究

利用傅里叶变换红外光谱法,建立红外指纹图谱和二阶导数图谱对30 批土茯苓样品及其常见混用品进行鉴别分析,以期创立一种快速、有效鉴别土茯苓真伪的方法。研究确定了土茯苓的红外指纹特征及其与混用品的区别,根据红外特征可很好区分土茯苓真品与其常见混用品;同时利用红外二阶导数图谱的差异,尝试对若干产自广西与广东两地土茯苓进行了溯源分类探索。结果证明,利用红外指纹图谱结合二阶导数图谱的方法可实现对土茯苓与其伪品间的区分鉴别,可为广西、广东两省区的土茯苓溯源研究提供参考,该方法专属性强、快速、稳定、对药材无损伤。